Математическое ожидание и отклонение

matematicheskoe-ozhidanie-i-otklonenie

Математическое ожидание в ставках на спорт — это средняя величина планируемого дохода на дистанции.

Следует помнить, что математическое ожидание не может выражаться в проходимости ставок или общим доходом. Доход от ставок на спорт выражается в ROI.

Для более — менее точного определения значения математического ожидания нужна достаточная выборка ставок и неизменный алгоритм стратегии ставок.

Безусловно, начинающий игрок не может заранее определить математическое ожидание его будущих ставок. Сделать это можно лишь при условии имеющегося архива достаточного количества ставок. Идеально, если их архив состоит из нескольких тысяч. Здесь погрешность будет минимальной.

Что такое математическое ожидание и как оно изменяется со временем? Давайте рассмотрим простой пример.

Представьте перед собой закрытую корзину, в которой находится 1000 шариков.

500 из них белого цвета и 500 — черного.

Будем доставать шарики из корзины по очереди.

За каждый угаданный цвет нам платят 1$, а за не угаданный — мы будем отдавать 1 $.

После 1000 попыток мы, разумеется, вытащим 500 белых и 500 черных шариков. То есть, в итоге ничего не выиграем, но и не потеряем. Наше математическое ожидание будет равняться нулю.

Теперь давайте возьмем 550 шариков белого цвета и 450 черного, соответственно. Поместим их в корзину и перемешаем.

После 1000 попыток мы ожидаем вытянуть  550 белых шариков.

Наша прибыль составит: (550×1$)-(450×1$) = 100$, что равно 10% с оборота средств эксперимента.

Самое время вспомнить про математическое отклонение.

Во втором эксперименте мы выиграли, но согласно теории вероятности, дисперсия будет иметь самые разные значения в каждом отдельном отрезке эксперимента.

Не смотря на то, что мы изначально имеем математическое ожидание в 10%, но на определенном отрезке с большой долей вероятности будем нести убытки.

Согласно теории вероятности и математического отклонения, вполне реально после первых 100 случаев вытащить всего 35 шариков нужного цвета и 65 проигрышных. При маленькой выборке погрешность может быть максимальной.

Даже после 500 попыток мы можем запросто угадать меньше 250 шариков.

Если рассмотренные примеры сопоставить со ставками на спорт, то согласно первому примеру нам нужно сделать 1000 ставок по равнозначным коэффициентам 1.95/1.95.

Реалии таковы, что  контора никогда не выдаст линию с коэффициентами 2.0 в оба конца. Но об этом отдельно читайте на странице» маржа букмекерской конторы».

Что мы получим:

1000 ставок по 1$ =+500/-500

Прибыль = (500$×1.95) — 500$ = +475-500= −25$

Мы потеряем 25$, что составляет −2,5% с оборота. Как видите, при ставках наобум положительное математическое ожидание неуместно. На дистанции ROI будет со знаком минус и равняться размеру маржи букмекерской конторы.

Поэтому, чтобы выйти на точку безубыточности нужно научиться отыгрывать маржу букмекера, а чтобы иметь положительное математическое ожидание, нужно искать валуйные исходы, с лихвой покрывающие размер маржи.

Комментариев пока нет в "Математическое ожидание и отклонение"

Оставить комментарий